Abscisse: Incertitude abscisse: Ordonnée: Incertitude ordonnée:
y=a+b⁢x a=?±? b=?±? R=? R2=? σstat=? χ2=? χréduit2=? 1/b=?±?

Cet outil trace un graphique à partir des valeurs rensignées dans le tableau et établit la régression linéaire correspondante. Les paramètres de la régression linéaire, ainsi que plusieurs indicateurs statistiques, sont fournis.

Les incertitudes associées aux paramètres de la régression linéaire sont également fournies ; elles dépendent des incertitudes sur les valeurs d'ordonnée (pas celles sur les abscisses !).

Les valeurs peuvent être entrées manuellement ligne par ligne dans le tableau de gauche, ou par une expression mathématique en cliquant sur l'en-tête des colonnes du tableau de droite. Dans l'expression mathématique, on peut utiliser le nom des autres variable (X ou Y par défaut).

Tous les calculs sont effectués en suivant scrupuleusement les indications de : Bally F.-X. et Berroir J.-M., nov. 2010, "Incertitudes expérimentales", BUP 928 (104), pp. 995-1019 (https://bupdoc.udppc.asso.fr/consultation/une_fiche.php?ID_fiche=20802). On peut trouver dans cet article des explications détaillées sur la signification des indicateurs.

Interpréation des expressions mathématiques propulsée par math-expression-evaluator. La librarie math-expression-evaluator est distribuée dans le bundle javascript de regress-js. math-expression-evaluator est créé par Ankit G., sous license MIT : fichiers disponible sur https://github.com/bugwheels94/math-expression-evaluator

UUID internes générés avec la librarie uuid. La librarie uuid est distribuée dans le bundle javascript de regress-js. math-expression-evaluator est créé par Robert Kieffer et d'autres contributeurs, sous license MIT : fichiers disponible sur https://github.com/uuidjs/uuid